
Actividad Física - Análisis
Analisis de datos recolectados por la aplicacion Runkeeper. El objetivo es conseguir informacion sobre el progreso y rendimiento que se ha tenido a lo largo de los años.
La Ciencia de Datos se encarga de analizar, transformar los datos y extraer información útil para la toma de decisiones. Gracias a Python, estas tareas pueden realizarse sin necesidad de conocimientos avanzados de programación, con pocas líneas de código y en entornos de programación amigables que facilitan la programación y la visualización de los resultados.
Python es un lenguaje de programación interpretado, multiparadigma y multiplataforma, utilizado principalmente en Big Data, IA (Inteligencia Artificial), Ciencia de Datos, marcos de pruebas y desarrollo web. Esto lo convierte en un lenguaje de propósito general de alto nivel debido a su extensa biblioteca, cuya colección ofrece una amplia gama de facilidades. Se ha convertido en una de las principales opciones para hacer Data Science debido a que es de código abierto, su simplicidad, el apoyo de la comunidad de desarrolladores y su extensa biblioteca.
Analisis de datos recolectados por la aplicacion Runkeeper. El objetivo es conseguir informacion sobre el progreso y rendimiento que se ha tenido a lo largo de los años.
Informe del desarrollo de la pandemia a escala mundial. Se presentan las tendencias y comportamiento que ha tenido el virus a lo largo de 2020 y 2021.
Maniplacion, limpieza y análisis exploratorio de datos bancarios con el objetivo de crear un modelo de machine learning que puda predecir si la solicitud de tarjeta de credito realizada por un individuo sera aceptada o no.
Evaluacion de la situacion en la Ciudad de México referente a la pandemia actual. En este informe se contabilizan y visualizan contagios y muertes que ha habido en el país y en cada estado estado. Particularmente se explora a mayor profundidad la ciudad de México.
Analisis exploratorio de las 12 principales criptomonedas de la actualidad. Se exploran, visualizan y comparan factores como precio y volumen de cada criptomoneda y como estas se comparan.
Modelo de regresion lineal multiple con el objetivo de predecir los ingresos por ventas de una compañia y para determinar como es que influencian sus 3 tipos de publicidad.